招采公告

清华信息港龙华大厦渗漏水维修招标信息公示

发布时间:2024-08-07 浏览次数:1341

一、项目名称:

清华信息港龙华大厦渗漏水维修。

二、项目概况:

项目总用地面积约10058.71㎡,建筑面积52237.07㎡,由地上12层约54米(建筑面积约36605.3m²)主楼及地下2层车库(建筑面积的15609.0m²)地下停车场约百个车位组成。其中1-5层用来建设大数据交易与服务中心, 6-12层规划做数据与媒体科技产业基地

三、招标范围: 

清华信息港龙华大厦12楼、10楼、9楼、8楼、7楼、5楼、3楼、2楼、负一楼地库等16处漏水点,要求投标方考察现场。

四、报价方式:

以总价包干方式计费。采取乙方包人工、包材料、包技术、包质量、包安全责任、包管理费、包风险、包保险、包税金等方式,除本合同另有约定外,合同价格不予调整。

五、工期:

    总共60日历日。实际开工日期以招标人签发的《开工令》中载明的日期为准。

六、投标报名条件:

1. 有固定办公场所,具有在中华人民共和国境内注册的独立法人资格,持有有效的企业营业执照。

2. 提供税务部门出具企业纳税证明(2024年1~6月份纳税证明)

3. 具有防水、防腐保温工程、建筑装修、建筑总承贰级或以上资质,有安全生产许可证,施工人员须具有高空作业证,资质证书处于有效期内。

4. 有近二年在广东地区至少有两个以上防水维修成功案例,并提供相关业绩证明材料(含封皮、签署日期页、合作范围、合作业态、合同金额、原件备查)。

5. 无不良信誉,并在人员、设备、资金等方面具有相应履行合同的能力。

6. 本项目不接受联合体投标,中标后不允许分包。

7. 投标人需对提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则招标人有权取消其投标资格以及后续的中标资格,并投标人将承担相关法律法规和招标文件规定的法律责任和违约责任。

七、提交材料:

序号

资料

提交要求

1

目录

按以下顺序放置在同一个PDF文件中。

2

营业执照

营业执照加盖公章扫描件。

3

纳税证明

税务部门出具的纳税证明(2024年1~6月份)

3

资质文件

资质证书、安全生产许可证并加盖公章扫描件。

4

法定代表人资格证明书及授权委托书

加盖公章扫描件。

5

被授权人

身份证复印件、联系电话及邮箱、加盖公章扫描件。

6

企业业绩

有近二年在广东地区至少有两个以上防水维修成功案例,并提供相关业绩证明材料(含封皮、签署日期页、合作范围、合作业态、合同金额、原件备查)。

备注:

1、报名单位需对上述提交资料的真实性负责,严禁弄虚作假,否则我司有权取消其后续的投标报名资格并投标人将承担相关法律法规和招标文件规定的法律责任和违约责任。

2、以上材料均为电子版盖公章扫描,按上述顺序放置在一个PDF文件中,原件备查。扫描件必须清晰,可辨识,否则招标人可拒绝其投标报名。

八、报名时间和联系方式:

请于2024年08月16日17:00之前将规定资料发送至:

1.邮箱:liuzx@leaguer.com.cn,并电话知会。

2.联系人:刘先生; 联系电话:0755-82739195


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  近日,零次方正式发布“全模态”具身数据全链路解决方案,旨在解决具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失、数据采集流程繁琐、任务数据管理繁杂、模型训练推理部署门槛高”等难题。方案涵盖了“全模态”数据采集设备、数据采集与管理平台、模型训练、模型推理方案。▲ 解决方案图示面向未来3-5年具身数据需求设计  零次方的全模态数据架构具备双重核心优势:  维度兼容性:全模态数据高维数据可自然降维生成任意子模态数据集(如剥离力触觉获得纯视觉-关节数据),兼容现存所有算法范式的训练需求。  价值持续性:预设传感器冗余通道,集成工具标注对齐多模态数据流,为正在演进的VLA、跨模态对齐、物理因果推理、世界模型等等未来3-5年可能涌现的具身模型提供燃料。  这种前瞻性设计能兼容当下技术生态、支撑长期算法进化的“高维数据基座”。此外,零次方的“全模态”数采人形机器人 ZERITH-H1,兼顾零次方的全模态数据架构设计,实现全模态数据采集与落地。“全模态”数采人形机器人ZERITH-H1  “拟人”身体架构,“超人”活动范围:ZERITH-H1采用高度拟人化的上肢结构设计,其关节自由度布局严格参照人体工学,并显著扩展了关节活动范围。特别设计的升降柱式构造有效抬升机身,大幅消除腿部空间占用,最终实现超越成年男性的灵活操作空间。  高维度“全模态”传感器设计:为应对具身智能模型训练普遍存在的“数据模态缺失”问题,零次方机器人在Zerith-H1设计阶段即整合了各种模态的传感器,可实现对二维视觉信息、三维空间信息、关节信息、力触觉信息、声音信息的“完整”模态信息采集。  特别的是,针对于力触觉感知部分,ZERITH-H1搭载了触觉夹爪,集成了高分辨率视触觉传感器,实现对抓取力触觉的精准感知。零次方在视触觉传感器方面技术积累深厚,源于清华AI&Robot实验室。实验室曾提出过超越人类触觉感知水平的超光谱视触觉传感方案,相关视触觉成果多次获ICRA、IROS Best Paper Finalists、多次在T-RO、Soft Robotics、T-MECH上发表相关研究。  低延迟、高动态响应的遥操系统:为了进一步满足实时同步操作的需求,零次方将机器人与采集者通讯延迟无限推进至零延迟,实现“孪生式”映射同步感知;同时整体设备连续运行时间超过4小时,满足长时间不间断的数据采集需求。VR APP快速构建物理世界与虚构世界交互通道  基于主流vr设备自研ZERITH-VR APP,实现遥操作设备与机器人本体、具身数据管理平台超低数据传输延时。同时通过“一键式”设备连接、“引导式”数据采集工作流,帮助用户快速掌握复杂任务数据采集能力,确保数据收集质量、提升数据采集效率。具身数据采集管理平台将采集的多元化数据,转为即用型训练燃料  针对数据采集任务多样、采集流程繁杂、数据管理及可视化等需求,零次方自研具身数据管理平台用于数据全流程管理,依托自身开发模型的经历,通过数万次的数据采集与测试,不断测试数据管理平台易用性,现正式对外推出具有:对具身任务数据分类、清洗、标注、检索等模块化高易用性的具身数据采集管理平台。集成高效训练与部署工具链让训练与场景落地更迅捷、更简易化  同时,为让用户可快速、便捷式将数据集应用于模型训练,零次方数据平台设计兼容主流开源算法框架的标准化接口(如ACT、Diffusion Policy、DP3等);数据接口兼容对基座模型(Pi0、GROOT、ZERITH-V0等)的后训练(LORA、Fine tuning、RL等),提供符合许可证要求的快速训练接入能力。在模型训练过程,零次方深度集成AI训练工具Swanlab,实现对模型训练的全过程记录、实时监控、数据可视化与批量实验分析,帮助用户科学调参、管理历史训练实验数据,高效迭代自己的具身智能模型。  在模型推理上,机器人最高可选500TOPS算力主机,集成易用部署的框架,优化推理效果,实现丝滑动作执行,真实可见的在场景中的落地效果。  整体而言,零次方的“全模态”具身数据全链路解决方案,通过创新的ZERITH-H1硬件采集平台、易用的VR操控与数据管理软件,以及深度集成的训练推理工具链,在业内率先构建了一个“从数据到动作”的完整闭环。  它直击机器人智能化训练中数据模态缺失、采集繁琐、管理复杂、训练部署门槛高的核心痛点,以高维、兼容、可持续的数据基座,为当下及未来的具身智能模型研发提供了强大的基础设施支撑。  转载自Zerith零次方